第105章
我决定去一趟。
433
“深度奇点”的会议室简陋得令人心疼，白墙甚至有点掉皮，但中间那块巨大的屏幕和下面嗡嗡作响的服务器机柜，彰显着这里的不同寻常。
创始人陈序，戴着一副厚厚的眼镜，头发乱糟糟的，语速极快，带着一种长期睡眠不足的亢奋。
他讲了四十五分钟，白板上写满了各种算法符号和架构图。
我听了十分钟就开始神游天外。
哇，我甚至都已经习惯了这种状态。
不对，我在高中的时候就已经习惯这种状态了。
真不知道是好是坏。
“……所以，我们的分布式梯度流框架，本质上是在重构认知的元函数，让ai不再是被动拟合数据，而是主动构建对世界的理解模型，这与传统的深度学习范式有本质区别……”
陈序还在滔滔不绝。
我举手打断：“陈博士，你说的这些我听不懂。”
陈序一愣，推了推眼镜，有些无措：“那……吕总您对哪部分感兴趣？我们可以……”
“我对你的最终目标感兴趣。”我看着他的眼睛，“你要做的这个东西，如果成了，能有什么作用？它能做到什么现在ai做不到的事？”
“比如说预测一场f1比赛在极端天气下的所有可能走向？或者模拟一支足球队未来三年的阵容变化和伤病概率？”
陈序张了张嘴，显然没料到问题这么具体。
他思考了几秒，认真回答：“理论上，一个真正的agi，拥有足够的数据和算力，并且建立了正确的物理世界和人类行为模型后，可以进行这类复杂系统的推演。”
“但这需要难以想象的算力、数据和时间。我们目前还在非常早期的阶段，集中在框架搭建和基础能力验证上……”
“需要多少钱？”我问。
陈序又卡壳了，看了一眼旁边紧张的cfo（首席财务官，也是他大学同学）。
cfo小心翼翼报了个数，大概能支撑他们团队再活一年半，完成下一个里程碑。
“我给你五倍。”我说，“但我有两个条件。”
会议室里瞬间安静。
陈序和cfo都瞪大了眼睛。
“第一，我要成立一个独立的哈斯曼联联合数据实验室，你们需要接入我们车队和俱乐部脱敏后的所有实时和历史数据。”
“我要看到你们用你们的框架，在这些数据上跑出点有意思的东西，哪怕只是雏形。”
“第二，”我顿了顿，“我要你们抽一个小团队，帮我做一个非常私人的研究项目。”
“方向是长期健康趋势预测与干预方案生成……嗯，具体需求我的人会跟你对接。”
陈序和那位cfo的表情，象是被五倍预算的大馅饼直接砸中了天灵盖，半天没缓过神来。
我耐心地等了几秒，补充道：“资金会分期注入，第一期本周内到账。合同和保密协议我的法务团队会跟你们对接。”
“两个项目我要在一周内看到初步的人员配置和计划书。”
“没、没问题！吕总！”陈序终于找回了自己的声音，激动得眼镜都差点滑下来，“我们一定全力以赴！”
434
小作坊才需要猛火快烧。
我要的就是这种光脚的不怕穿鞋的团队。
435
我说了，我的名字现在就是流量。
科技媒体和财经版块开始频繁出现我的名字和这家名不见经传的ai公司。
《吕布跨界ai，豪掷千金押注“通用智能”未来》
《从赛道到实验室：“野蛮人”资本的新游戏？》
《深度奇点获天价投资，能否承载吕布的科技野心？》
评论褒贬不一。
有看好这种“体育＋科技”跨界资源整合的，有质疑agi方向太过遥远、投资风险巨大的，当然，更多的还是吃瓜群众欢乐的玩梗。
【下一步是不是该投资航天公司了？马*克，危！】
【建议吕布老板再投资一家芯片公司，从硬件到软件到数据，一条龙闭环，完美。】
【只有我觉得吕布是在下一盘很大的棋吗？体育数据训练ai，ai反哺体育决策，顺便搞点生命科学研究……这布局有点东西啊。】
【楼上想多了，吕布老板可能只是钱多到不知道往哪儿放，随手点了个顺眼的。】
436
就是，我没想到，小作坊的料下的这么猛。
没有一月他们就把雏形端出来了。
陈序团队几乎是不眠不休，用哈斯和曼联过去三年的海量数据作为第一批饲料，喂给了他们那个还在蹒跚学步的ai。
演示很简单，甚至有些粗糙。
但效果让人惊叹。
屏幕上，一个简化的斯帕赛道模型，导入比赛当天的气象数据、各车队历史湿地表现、车手风格参数……
ai开始推演。
它模拟了十几种不同的安全车出动时机、进站策略组合、以及关键车手的可能失误点。
其中一种推演路径，与汉密尔顿最终夺冠的过程，重合度高达78%。
另一种路径，则预测了如果米克在倒数第三圈选择更激进的超车路线，可能导致双车退赛。
“这只是初步的、基于有限数据和简化规则的推演，”陈序的声音透过视频传来，“但框架的思考逻辑开始显现了。它不再是单纯拟合，而是在尝试理解比赛这个动态系统的规则和变量。”
那就继续烧钱吧！
我痛快地再次给他们转账：“该吃吃该喝喝，这种钱不需要省！”
办公室又开始欢呼。
437
为了方便，陈序他们搬到了哈斯在罗来纳总部新设立的“联合数据实验室”——其实就是把仓库隔壁清空，塞满了服务器和显示屏，还有一群眼睛发亮的码农。
“传统思路在这里是极端的取舍，”陈序指着模拟数据，他的黑眼圈在屏幕光下更明显了，“牺牲一切弯道性能换取直道尾速。”
“嗯……但我们的模型跑了几十万次模拟后，发现了一条更好的路径。”
大舒抱着手臂，目光扫过那些曲线。
他对这条赛道太熟悉了，2003年他在这里为法拉利夺得过冠军，他的耳边似乎还能听到tifosi山呼海啸的“forzaferrari”。
而不是现在这样，每次大舒和包谷见面的时候，他都会带着安慰性质地拍拍包谷的肩膀——主要是包谷作为铁佛寺实在有点可怜。
最可怜的就是我本来似乎有点可能性去指挥法拉利，法拉利本来能开上火星车的。
438
大舒让陈序讲清楚，陈序讲清楚的时候我已经睡得很香了。
再醒来，他们已经做好了方案，就等我签字了。
签字！花钱！
439
蒙扎，排位赛。
当哈斯的两台vf-24驶上赛道时，敏锐的工程师和车迷立刻发现了异样。
“哈斯的尾翼角度似乎没有红牛和法拉利那么平？”天空体育的解说员马丁·布伦德尔疑惑道，“他们的前翼看起来也比常规蒙扎套件复杂。这不符合常理！这可是在蒙扎，在蒙扎，每一克下压力都是直道速度的敌人！”
然而，当汉密尔顿的第一个飞驰圈成绩出现在大屏幕上时，围场陷入了短暂的寂静。
1分19秒887。
这比维斯塔潘刚刚做出的标杆快了0.18秒。
而且，圈速分解显示，哈斯在特里布内和罗吉亚这两个重刹减速弯，损失的时间比红牛少了近0.1秒。
在帕拉波利卡的出弯段，加速度曲线陡得惊人。
“不可思议！”布伦德尔惊呼，“他们在直道尾速上只比红牛慢了3公里每小时，但在弯道里——尤其是在这些需要重刹和精准操控的弯道里——他们像在开另一场比赛！”
维斯塔潘在无线电里难以置信：“他们的车在罗吉亚不弹跳吗？车颠得我快要握不住方向盘了！”
维斯塔潘是真的很想来开哈斯的火星车了。
他的欲望从来、从来都没有这么强烈过。
440
正赛日，阳光炽烈。
五盏红灯熄灭！汉密尔顿起步完美，守住内线，冲入特里布内。
巨大的减速g值考验着车手和刹车系统。
米克起步稍慢，被维斯塔潘抢到内线，跌至第三。
但比赛仅仅进行了三圈，所有人就明白了这场比赛的基调。
哈斯赛车的优势在长距离中愈发明显。
每一次通过罗吉亚的颠簸路面，红牛赛车都会出现短暂的牵引力损失和轮胎锁死倾向，而哈斯的车稳得好像是火车在铁路。
在帕拉波利卡，汉密尔顿出弯后与维斯塔潘的差距每圈拉大0.2秒。
“红牛的轮胎衰减太快了！”解说喊道，“而哈斯的轮胎看起来还能再跑十圈！”
策略开始分野。
红牛被迫提前进站，试图用新胎优势undercut。
433
“深度奇点”的会议室简陋得令人心疼，白墙甚至有点掉皮，但中间那块巨大的屏幕和下面嗡嗡作响的服务器机柜，彰显着这里的不同寻常。
创始人陈序，戴着一副厚厚的眼镜，头发乱糟糟的，语速极快，带着一种长期睡眠不足的亢奋。
他讲了四十五分钟，白板上写满了各种算法符号和架构图。
我听了十分钟就开始神游天外。
哇，我甚至都已经习惯了这种状态。
不对，我在高中的时候就已经习惯这种状态了。
真不知道是好是坏。
“……所以，我们的分布式梯度流框架，本质上是在重构认知的元函数，让ai不再是被动拟合数据，而是主动构建对世界的理解模型，这与传统的深度学习范式有本质区别……”
陈序还在滔滔不绝。
我举手打断：“陈博士，你说的这些我听不懂。”
陈序一愣，推了推眼镜，有些无措：“那……吕总您对哪部分感兴趣？我们可以……”
“我对你的最终目标感兴趣。”我看着他的眼睛，“你要做的这个东西，如果成了，能有什么作用？它能做到什么现在ai做不到的事？”
“比如说预测一场f1比赛在极端天气下的所有可能走向？或者模拟一支足球队未来三年的阵容变化和伤病概率？”
陈序张了张嘴，显然没料到问题这么具体。
他思考了几秒，认真回答：“理论上，一个真正的agi，拥有足够的数据和算力，并且建立了正确的物理世界和人类行为模型后，可以进行这类复杂系统的推演。”
“但这需要难以想象的算力、数据和时间。我们目前还在非常早期的阶段，集中在框架搭建和基础能力验证上……”
“需要多少钱？”我问。
陈序又卡壳了，看了一眼旁边紧张的cfo（首席财务官，也是他大学同学）。
cfo小心翼翼报了个数，大概能支撑他们团队再活一年半，完成下一个里程碑。
“我给你五倍。”我说，“但我有两个条件。”
会议室里瞬间安静。
陈序和cfo都瞪大了眼睛。
“第一，我要成立一个独立的哈斯曼联联合数据实验室，你们需要接入我们车队和俱乐部脱敏后的所有实时和历史数据。”
“我要看到你们用你们的框架，在这些数据上跑出点有意思的东西，哪怕只是雏形。”
“第二，”我顿了顿，“我要你们抽一个小团队，帮我做一个非常私人的研究项目。”
“方向是长期健康趋势预测与干预方案生成……嗯，具体需求我的人会跟你对接。”
陈序和那位cfo的表情，象是被五倍预算的大馅饼直接砸中了天灵盖，半天没缓过神来。
我耐心地等了几秒，补充道：“资金会分期注入，第一期本周内到账。合同和保密协议我的法务团队会跟你们对接。”
“两个项目我要在一周内看到初步的人员配置和计划书。”
“没、没问题！吕总！”陈序终于找回了自己的声音，激动得眼镜都差点滑下来，“我们一定全力以赴！”
434
小作坊才需要猛火快烧。
我要的就是这种光脚的不怕穿鞋的团队。
435
我说了，我的名字现在就是流量。
科技媒体和财经版块开始频繁出现我的名字和这家名不见经传的ai公司。
《吕布跨界ai，豪掷千金押注“通用智能”未来》
《从赛道到实验室：“野蛮人”资本的新游戏？》
《深度奇点获天价投资，能否承载吕布的科技野心？》
评论褒贬不一。
有看好这种“体育＋科技”跨界资源整合的，有质疑agi方向太过遥远、投资风险巨大的，当然，更多的还是吃瓜群众欢乐的玩梗。
【下一步是不是该投资航天公司了？马*克，危！】
【建议吕布老板再投资一家芯片公司，从硬件到软件到数据，一条龙闭环，完美。】
【只有我觉得吕布是在下一盘很大的棋吗？体育数据训练ai，ai反哺体育决策，顺便搞点生命科学研究……这布局有点东西啊。】
【楼上想多了，吕布老板可能只是钱多到不知道往哪儿放，随手点了个顺眼的。】
436
就是，我没想到，小作坊的料下的这么猛。
没有一月他们就把雏形端出来了。
陈序团队几乎是不眠不休，用哈斯和曼联过去三年的海量数据作为第一批饲料，喂给了他们那个还在蹒跚学步的ai。
演示很简单，甚至有些粗糙。
但效果让人惊叹。
屏幕上，一个简化的斯帕赛道模型，导入比赛当天的气象数据、各车队历史湿地表现、车手风格参数……
ai开始推演。
它模拟了十几种不同的安全车出动时机、进站策略组合、以及关键车手的可能失误点。
其中一种推演路径，与汉密尔顿最终夺冠的过程，重合度高达78%。
另一种路径，则预测了如果米克在倒数第三圈选择更激进的超车路线，可能导致双车退赛。
“这只是初步的、基于有限数据和简化规则的推演，”陈序的声音透过视频传来，“但框架的思考逻辑开始显现了。它不再是单纯拟合，而是在尝试理解比赛这个动态系统的规则和变量。”
那就继续烧钱吧！
我痛快地再次给他们转账：“该吃吃该喝喝，这种钱不需要省！”
办公室又开始欢呼。
437
为了方便，陈序他们搬到了哈斯在罗来纳总部新设立的“联合数据实验室”——其实就是把仓库隔壁清空，塞满了服务器和显示屏，还有一群眼睛发亮的码农。
“传统思路在这里是极端的取舍，”陈序指着模拟数据，他的黑眼圈在屏幕光下更明显了，“牺牲一切弯道性能换取直道尾速。”
“嗯……但我们的模型跑了几十万次模拟后，发现了一条更好的路径。”
大舒抱着手臂，目光扫过那些曲线。
他对这条赛道太熟悉了，2003年他在这里为法拉利夺得过冠军，他的耳边似乎还能听到tifosi山呼海啸的“forzaferrari”。
而不是现在这样，每次大舒和包谷见面的时候，他都会带着安慰性质地拍拍包谷的肩膀——主要是包谷作为铁佛寺实在有点可怜。
最可怜的就是我本来似乎有点可能性去指挥法拉利，法拉利本来能开上火星车的。
438
大舒让陈序讲清楚，陈序讲清楚的时候我已经睡得很香了。
再醒来，他们已经做好了方案，就等我签字了。
签字！花钱！
439
蒙扎，排位赛。
当哈斯的两台vf-24驶上赛道时，敏锐的工程师和车迷立刻发现了异样。
“哈斯的尾翼角度似乎没有红牛和法拉利那么平？”天空体育的解说员马丁·布伦德尔疑惑道，“他们的前翼看起来也比常规蒙扎套件复杂。这不符合常理！这可是在蒙扎，在蒙扎，每一克下压力都是直道速度的敌人！”
然而，当汉密尔顿的第一个飞驰圈成绩出现在大屏幕上时，围场陷入了短暂的寂静。
1分19秒887。
这比维斯塔潘刚刚做出的标杆快了0.18秒。
而且，圈速分解显示，哈斯在特里布内和罗吉亚这两个重刹减速弯，损失的时间比红牛少了近0.1秒。
在帕拉波利卡的出弯段，加速度曲线陡得惊人。
“不可思议！”布伦德尔惊呼，“他们在直道尾速上只比红牛慢了3公里每小时，但在弯道里——尤其是在这些需要重刹和精准操控的弯道里——他们像在开另一场比赛！”
维斯塔潘在无线电里难以置信：“他们的车在罗吉亚不弹跳吗？车颠得我快要握不住方向盘了！”
维斯塔潘是真的很想来开哈斯的火星车了。
他的欲望从来、从来都没有这么强烈过。
440
正赛日，阳光炽烈。
五盏红灯熄灭！汉密尔顿起步完美，守住内线，冲入特里布内。
巨大的减速g值考验着车手和刹车系统。
米克起步稍慢，被维斯塔潘抢到内线，跌至第三。
但比赛仅仅进行了三圈，所有人就明白了这场比赛的基调。
哈斯赛车的优势在长距离中愈发明显。
每一次通过罗吉亚的颠簸路面，红牛赛车都会出现短暂的牵引力损失和轮胎锁死倾向，而哈斯的车稳得好像是火车在铁路。
在帕拉波利卡，汉密尔顿出弯后与维斯塔潘的差距每圈拉大0.2秒。
“红牛的轮胎衰减太快了！”解说喊道，“而哈斯的轮胎看起来还能再跑十圈！”
策略开始分野。
红牛被迫提前进站，试图用新胎优势undercut。